以客觀影響因素為依據(jù)的電力企業(yè)專項對標聚類分組研究

　　專項對標是企業(yè)提高管理水平的重要工具，合理匹配學習單位與標桿單位是專項對標取得良好成效的關鍵。國網(wǎng)浙江省電力公司探索性開展專項對標工作機制研究，運用專家訪談、文獻研究、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等研究方法，以客觀影響因素為分組依據(jù)、應用聚類分析工具，對基層供電單位進行分組，助力電力公司專項對標工作開展，促進公司“兩個一流”目標的實現(xiàn)。

　　《電力電子技術》(月刊)創(chuàng)刊于1967年，由西安電力電子技術研究所主辦。以電力電子技術為主體，探討和報道電力電子行業(yè)中新器件、新技術、新應用的學術論文及成果;提供國內外最新的電力電子技術和發(fā)展動態(tài)及產(chǎn)品市場信息;為企業(yè)的新產(chǎn)品、新技術、新成果在行業(yè)內的推廣架起一座金橋。

　　一、前言

　　國家電網(wǎng)公司(以下簡稱“國網(wǎng)公司”)自2005年起引進對標管理理念，在公司內部開展同業(yè)對標工作，充分發(fā)揮了對標管理的抓手作用、導向作用、激勵作用與載體作用。國網(wǎng)浙江省電力公司拓展對標管理內涵，聚焦于基層單位的薄弱業(yè)務，以理論與實踐研究為基礎，建立了專項對標工作機制，組織相對落后的基層單位向先進的單位進行學習。在此過程中，由于各基層供電單位在體量、客觀條件等方面不盡相同，只有選擇具有高度可比性的標桿單位，確保相互之間的可借鑒性，才能確保專項對標的開展效果。

　　本文以客觀影響因素作為分組依據(jù)，采用聚類分析的方法，將具有相近、相似內外部環(huán)境的基層電力公司劃分到同一個群組，學習單位在所處群組內選擇表現(xiàn)優(yōu)異的單位作為標桿單位，開展專項對標，為電力公司專項對標需求的匹配提供了有效的參考依據(jù)。

　　二、專項對標分組模型構建

　　專項對標分組解決的是學習單位與標桿單位可比性問題，即要求參與雙方相關業(yè)務的開展環(huán)境相似、相近，因此，分組的主要依據(jù)為各基層供電單位在某一學習方向上影響較大的客觀影響因素。在確定主要分組依據(jù)的基礎上，在具體操作中引入聚類分析方法，建立專項對標分組模型如圖1。

　　(一)構建客觀影響因素庫

　　參考國網(wǎng)公司“三集五大”管理體系及基層供電單位各部門及崗位職能說明書，梳理各專業(yè)部門的核心業(yè)務，對基層供電單位各專業(yè)業(yè)務的影響因素進行分析，提煉、匯總形成各專業(yè)客觀影響因素庫。

　　其中，客觀影響因素主要分為兩類，一是專業(yè)業(yè)務開展所面臨的外部客觀條件，如區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然地理條件等;二是各基層供電單位內部短期內相對穩(wěn)定、不容易發(fā)生較大變化且對專業(yè)業(yè)務能夠產(chǎn)生較大影響的因素，如資產(chǎn)規(guī)模、線路長度、電網(wǎng)結構、整體裝備水平等。

　　(二)對標指標關聯(lián)

　　組織各專業(yè)部門對各基層供電單位對標指標進行分析，根據(jù)對標指標定義及計算公式，對指標進行層層分解，明確指標對應的相關業(yè)務，將其與本專業(yè)的客觀影響因素庫進行對照分析，明確公司內部對標指標體系中的各個對標指標對應的客觀影響因素，選擇影響程度較大的進行匹配與關聯(lián)。

　　在具體操作過程中，要考慮到各客觀影響因素對指標影響是直接還是間接影響，影響程度的等級，選擇直接影響并且影響程度較高的因素與之匹配。

　　(三)對標指標分組指標及權重確定

　　根據(jù)對標指標關聯(lián)結果，從指標數(shù)據(jù)的全面性、客觀性、可獲取性等多個角度考慮，設定個對標指標的對應分組指標，邀請電力行業(yè)相關專業(yè)專家并運用層次分析法，對各分組指標的重要性進行量化分析，科學設置分組指標權重。

　　(四)收集數(shù)據(jù)，聚類分組

　　組織各專業(yè)部門及各基層供電單位收集客觀影響因素對應分組指標的基礎數(shù)據(jù)，通過匯總對標指標數(shù)據(jù)并運用聚類方法，對各個對標指標進行分組。

　　1.基礎數(shù)據(jù)收集

　　公司企協(xié)分會組織各專業(yè)部門和各基層供電單位從企業(yè)內部數(shù)據(jù)庫、地區(qū)年鑒、行業(yè)年鑒等渠道收集客觀影響因素對應指標的相關數(shù)據(jù)。

　　2.聚類分組

　　基于基礎數(shù)據(jù)的收集，公司企協(xié)分會計算分組指標數(shù)值，考慮基層供電單位數(shù)量因素，運用聚類方法對各對標指標進行分組。

　　三、專項對標聚類分組實例研究

　　以基建專業(yè)為例，應用專項對標分組模型進行實例研究，具體過程如下。

　　(一)專業(yè)客觀影響因素庫建立

　　對基建專業(yè)進行分析，梳理、提煉客觀影響因素。構建基建專業(yè)客觀影響因素庫見表1。

　　(二)對標指標關聯(lián)

　　將基建專業(yè)對標指標進行分析，對照基建專業(yè)客觀影響因素庫，完成對標指標關聯(lián)，具體關聯(lián)結果詳見表2。

　　(三)對標指標分組指標及權重確認

　　組織電力企業(yè)基建專業(yè)專家，根據(jù)各指標對應的客觀影響因素，構建對應的分檔指標，并運用層次分析法，對基建專業(yè)對標指標的重要性進行分析，確認指標權重見表3。

　　(四)收集數(shù)據(jù)，聚類分組

　　組織省公司發(fā)展策劃部及各基層供電單位從統(tǒng)計年鑒、公司內部報表、電力協(xié)會等多渠道收集分組指標相關數(shù)據(jù)，并計算分組指標數(shù)值見表4。

　　對分組數(shù)據(jù)區(qū)別正向數(shù)據(jù)和逆向數(shù)據(jù)進行標準化處理，對處理后的數(shù)據(jù)進行聚類統(tǒng)計分析，由于浙江省電力公司地市公司數(shù)量為11個，因此按照三個類別劃分組群。運用平方歐式距離計算各單位的近似矩陣表，用“word聯(lián)接”聚類法生成的樹狀聚類圖如下。以對標指標“建設任務完成情況指標”為例示意如圖2。

　　匯總各對標指標的聚類分組結果，得到基建專業(yè)的專項對標分組結果見表5，

　　四、分組效果

　　2015年浙江省電力公司開展了8個專項對標課題，其中5個按照分組結果進行匹配，根據(jù)項目效果評估，此5個課題項目效果明顯高于未按照分組結果匹配的課題(分組匹配平均得分92分，自由匹配平均得分84，7分)，具體對比結果見表6。

　　五、結語

　　本文對電力企業(yè)專項對標分組進行了研究，建立了以專業(yè)客觀影響因素為依據(jù)、采用聚類分析方法的分組模型，并在國網(wǎng)浙江省電力公司內部進行了實踐，實踐結果表明，運用該模型可將客觀條件相似的單位合理的分為不同群組，提高了專項對標學習單位與標桿單位的可比性，提升了專項對標的學習效果。