多屬性決策方法有何應(yīng)用

　　針對(duì)網(wǎng)上商店網(wǎng)上商店選擇問(wèn)題，提出了一種基于OWA算子和語(yǔ)言O(shè)WA算子的綜合多屬性群決策方法。首先，OWA用于垂直裝配，然后CWAA操作符用于水平聚合垂直裝配的結(jié)果,接下來(lái)小編簡(jiǎn)單介紹一篇電子商務(wù)論文。

　　隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已經(jīng)伴隨著人們的日常生活，然而如何在眾多網(wǎng)絡(luò)商店中選擇一個(gè)較滿意的網(wǎng)店也是一種學(xué)問(wèn)，通常我們都是聽朋友的推薦、根據(jù)該網(wǎng)店的知名度和顧客對(duì)該網(wǎng)店的評(píng)價(jià)等眾多因素綜合考慮的。其實(shí)網(wǎng)友在網(wǎng)上購(gòu)物最關(guān)心的問(wèn)題主要有：價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時(shí)間。要綜合考慮各方面信息來(lái)選擇商家，這是一個(gè)多屬性決策的問(wèn)題，為此本文引入多屬性決策算子：OWA算子和語(yǔ)言O(shè)WA算子(CWAA算子)來(lái)解決。

　　1 問(wèn)題的分析與求解

　　選取了4個(gè)網(wǎng)店進(jìn)行分析，考慮價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時(shí)間這5個(gè)因素，對(duì)一般客戶，vip客戶，專家，較固定客戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。設(shè)C=(一般客戶，vip客戶，專家，較固定客戶)，網(wǎng)店集為;對(duì)定性指標(biāo)的描述，一般直接用“滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意”等模糊語(yǔ)言形式給出，對(duì)定量指標(biāo)轉(zhuǎn)化為定性指標(biāo)，S={滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意}。每個(gè)人的對(duì)商家的各指標(biāo)的權(quán)有不同的意見，一般來(lái)說(shuō)按重要程度分為以下幾種：重要、較重要、一般、較次要、次要。與滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意相對(duì)應(yīng)。對(duì)應(yīng)的量化刻度分別為：t1=[0.8，1]、t2=[0.65，0.8]、t3=[0.5，0.65]、t4=[0.35，0.5]、t5=[0，0.35]。

　　一般客戶對(duì)四家商家方價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時(shí)間的評(píng)價(jià)進(jìn)行語(yǔ)言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得：

　　X1=[t2，t2，t3，t3，t1];X2=[t1，t2，t2，t3，t2];X3=[t2，t5，t3，t2，t4];X4=[t2，t4，t3，t1，t2]VIP客戶對(duì)四家商家方的五項(xiàng)評(píng)價(jià)進(jìn)行語(yǔ)言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得：

　　X1=[t3，t3，t1，t2，t3];X2=[t2，t2，t1，t2，t2];X3=[t3，t2，t3，t2，t3];X4=[t3，t3，t1，t3，t2]

　　專家對(duì)四家商家方的五項(xiàng)評(píng)價(jià)進(jìn)行語(yǔ)言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得：

　　X1=[t2，t3，t1，t3，t2];X2=[t1，t2，t3，t2，t1];X3=[t2，t3，t4，t3，t2];X4=[t4，t3，t2，t2，t3]

　　較固定客戶對(duì)四家商家方的五項(xiàng)評(píng)價(jià)進(jìn)行標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得：

　　X1=[t3，t2，t2，t3，t2];X2=[t2，t2，t1，t3，t3];X3=[t3，t2，t3，t3，t4];X4=[t2，t2，t3，t3，t3]

　　步驟1：利用OWA算子(采用定理1(1)中方法確定OWA算子的加權(quán)向量為w=(0，6，0，1，0，1，0，，1，0，1，0，1)，這里取a=0.5)對(duì)決策矩陣Rk中第i行的屬性值進(jìn)行集結(jié)，得到?jīng)Q策者Ck所給出的方案xi綜合屬性值

　　=[0.62，0.83];

　　類似可得：

　　[0.725，0.905];[0.54，0.71];[0.695，0.865]

　　[0.62，0.83];[0.74，0.92];[0.575，0.745]

　　[0.695，0.875];[0.695，0.92];[0.74，0.925]

　　[0.59，0.74];[0.59，0.74];[0.62，0.77]

　　[0.68，0.89];[0.575，0.725];[0.605，0.755]

　　步驟2：利用CWAA算子(假設(shè)它的加權(quán)向量為)—對(duì)4位決策者給出的商家xi的綜合屬性值進(jìn)行集結(jié)。首先利用λ以及求解得

　　因此渴求商家xi的群體綜合屬性值為：

　　步驟3：利用對(duì)4個(gè)商家進(jìn)行排序：

　　因此，從中可以看出商家在綜合評(píng)價(jià)中具有一定的優(yōu)勢(shì)，人往往是有趨性的，當(dāng)一個(gè)商家得到大多數(shù)人的好評(píng)時(shí)，那么選擇這家店的人也就會(huì)越來(lái)越多，與片面的看法和分析相比，該方法不僅考慮到風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的大小，或某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)造成損失的大小，而是從整體上對(duì)事故進(jìn)行把握，具有靈活性和可用性。較全面的進(jìn)行比較來(lái)判斷商家的好壞。

　　2 結(jié)語(yǔ)

　　本文研究的基本內(nèi)容主要是將決策算子方法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中。首先將問(wèn)題量化處理，運(yùn)用基于OWA算子和語(yǔ)言O(shè)WA算子的綜合多屬性群決策方法，利用OWA進(jìn)行縱向集結(jié)，然后利用CWAA算子對(duì)縱向集結(jié)結(jié)果進(jìn)行橫向集結(jié);不僅能充分考慮決策者的自身重要性程度，而且盡可能地消除個(gè)別決策者受個(gè)人感情等主觀因素的影響因素，并增加中間值的作用，從而增強(qiáng)決策結(jié)果的合理性;從而有利于選擇滿意的商家。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1] 夏正喜，張小芝.基于S-OWA算子的多屬性決策方法[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào)：理科版，2014(4)：330-333.

　　[2] 夏正喜.基于廣義等級(jí)偏好優(yōu)序法和層次分析法的購(gòu)房決策[J].科技資訊，2015(26)：206.

　　[3] 張小芝，朱傳喜.時(shí)序多屬性決策的廣義等級(jí)偏好優(yōu)序法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2013(11)：2852-2858.

　　閱讀期刊：中國(guó)電子商務(wù)

　　《中國(guó)電子商務(wù)》是創(chuàng)刊于2000年1月，以促進(jìn)中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展和國(guó)際國(guó)內(nèi)電子商務(wù)交流為己任，是目前國(guó)內(nèi)第一本專注于全面研究國(guó)際、國(guó)內(nèi)各行各業(yè)采用信息技術(shù)所帶來(lái)的商務(wù)新理念、經(jīng)營(yíng)新模式、管理新思維和市場(chǎng)新機(jī)遇的新商務(wù)媒體。