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期刊簡介
本刊是由中國自動化學會、國家智能計算機研究開發(fā)中心和中國科學院合肥智能機械研究所共同主辦、科學出版社出版的學術性期刊。
《模式識別與人工智能》是由中國自動化學會、國家智能計算機研究開發(fā)中心和中國科學院合肥智能機械研究所共同主辦、科學出版社出版的學術性期刊。本刊主要發(fā)表和報道模式識別、人工智能、智能系統(tǒng)等方面的研究成果與進展,旨在推動信息科學技術發(fā)展。
主要欄目
論文與報告;綜述與評論;研究與應用;信息與動態(tài)
期刊優(yōu)秀目錄參考
不協(xié)調序決策系統(tǒng)的協(xié)調修正算法
翁世洲 呂躍進
基于DOM樹層次特征的多記錄網頁抽取
陳巧靈 廖祥文 魏晶晶 陳國龍
分形變異因子修正的差分進化算法
邱曉紅 江陽 李渤
基于Hopfield神經網絡的文本認證與同義詞替換的可恢復水印算法
王靜 唐向宏 林新建
基于切換模型的無人直升機偏航通道系統(tǒng)辨識方法
申輝 方勇純 孫秀云 梁瀟
融合后驗概率置信度的動態(tài)匹配詞格檢索
鄭永軍 張連海 陳斌
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一個數據庫系統(tǒng)的生命周期可以分成:設計、開發(fā)和成品三個階段。在設計階段進行數據庫性能優(yōu)化的成本最低,收益最大。在成品階段進行數據庫性能優(yōu)化的成本最高,收益最小。數據庫的優(yōu)化通常可以通過對網絡、硬件、操作系統(tǒng)、數據庫參數和應用程序的優(yōu)化來進行。最常見的優(yōu)化手段就是對硬件的升級。根據統(tǒng)計,對網絡、硬件、操作系統(tǒng)、數據庫參數進行優(yōu)化所獲得的性能提升,全部加起來只占數據庫系統(tǒng)性能提升的40%左右,其余的60%系統(tǒng)性能提升來自對應用程序的優(yōu)化。許多優(yōu)化專家認為,對應用程序的優(yōu)化可以得到80%的系統(tǒng)性能的提升。應用程序的優(yōu)化通?煞譃閮蓚方面:源代碼和SQL語句。由于涉及到對程序邏輯的改變,源代碼的優(yōu)化在時間成本和風險上代價很高,而對數據庫系統(tǒng)性能的提升收效有限。
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