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模式識別與人工智能

國家級
  • 主管單位:中國科學技術協(xié)會
  • 主辦單位:中國自動化學會、國家智能模式識別與人工智能封面計算機研究開發(fā)中心、中國科學院合肥智能機械研究所
  • 期刊周期:雙月刊
  • 審稿時間:
  • 國內刊號:34-1089/TP
  • 國際刊號:1003-6059

大類學科: 不限 醫(yī)學 生物 物理 化學 農林科學 數學 地學天文 地學 環(huán)境科學與生態(tài)學 綜合性期刊 管理科學 社會科學 查看全部熱門領域

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期刊收錄: 不限 SCI SCIE

簡介

  期刊簡介

  本刊是由中國自動化學會、國家智能計算機研究開發(fā)中心和中國科學院合肥智能機械研究所共同主辦、科學出版社出版的學術性期刊。

  《模式識別與人工智能》是由中國自動化學會、國家智能計算機研究開發(fā)中心和中國科學院合肥智能機械研究所共同主辦、科學出版社出版的學術性期刊。本刊主要發(fā)表和報道模式識別、人工智能、智能系統(tǒng)等方面的研究成果與進展,旨在推動信息科學技術發(fā)展。

  主要欄目

  論文與報告;綜述與評論;研究與應用;信息與動態(tài)

  期刊優(yōu)秀目錄參考

  不協(xié)調序決策系統(tǒng)的協(xié)調修正算法

  翁世洲 呂躍進

  基于DOM樹層次特征的多記錄網頁抽取

  陳巧靈 廖祥文 魏晶晶 陳國龍

  分形變異因子修正的差分進化算法

  邱曉紅 江陽 李渤

  基于Hopfield神經網絡的文本認證與同義詞替換的可恢復水印算法

  王靜 唐向宏 林新建

  基于切換模型的無人直升機偏航通道系統(tǒng)辨識方法

  申輝 方勇純 孫秀云 梁瀟

  融合后驗概率置信度的動態(tài)匹配詞格檢索

  鄭永軍 張連海 陳斌

  相關推薦閱讀:  數據庫系統(tǒng)中SQL語句的優(yōu)化技術

  一個數據庫系統(tǒng)的生命周期可以分成:設計、開發(fā)和成品三個階段。在設計階段進行數據庫性能優(yōu)化的成本最低,收益最大。在成品階段進行數據庫性能優(yōu)化的成本最高,收益最小。數據庫的優(yōu)化通常可以通過對網絡、硬件、操作系統(tǒng)、數據庫參數和應用程序的優(yōu)化來進行。最常見的優(yōu)化手段就是對硬件的升級。根據統(tǒng)計,對網絡、硬件、操作系統(tǒng)、數據庫參數進行優(yōu)化所獲得的性能提升,全部加起來只占數據庫系統(tǒng)性能提升的40%左右,其余的60%系統(tǒng)性能提升來自對應用程序的優(yōu)化。許多優(yōu)化專家認為,對應用程序的優(yōu)化可以得到80%的系統(tǒng)性能的提升。應用程序的優(yōu)化通?煞譃閮蓚方面:源代碼和SQL語句。由于涉及到對程序邏輯的改變,源代碼的優(yōu)化在時間成本和風險上代價很高,而對數據庫系統(tǒng)性能的提升收效有限。

  • 問題解答

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