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簡介

　　《計算機應用與軟件》簡介

　　《計算機應用與軟件》Computer Applications and Software(月刊)創(chuàng)刊于1984年，主要面向從事計算機應用和軟件技術開發(fā)的科研人員、工程技術人員、各大專院校師生、計算機愛好者。致力于創(chuàng)辦以創(chuàng)新、準確、實用為特色，突出綜述性、科學性、實用性，及時報道國內(nèi)外計算機技術在科研、教學、應用方面的研究成果和發(fā)展動態(tài)的綜合性技術期刊，為國內(nèi)計算機同行提供學術交流的平臺。《計算機應用與軟件》主管單位：上�？茖W院，主辦單位：上海市計算技術研究所;上海計算機軟件技術開發(fā)中心，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：31-1260/TP，國際標準刊號：1000-386X

　　《計算機應用與軟件》注重刊登反映計算機應用和軟件技術開發(fā)應用方面的新理論、新方法、新技術以及創(chuàng)新應用的文章。主要欄目包括：最新技術動態(tài)、綜述、專家論壇、基金項目論文、學位論文、軟件與數(shù)據(jù)庫技術研究、應用技術與研究、網(wǎng)絡與通信、圖像處理與應用、多媒體技術應用、人工智能與識別、嵌入式軟件與應用、算法、安全技術、信息技術交流及其他相關內(nèi)容。

　　《計算機應用與軟件》收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、中國科學引文數(shù)據(jù)庫、哥白尼索引、劍橋科學文摘、劍橋科學文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫收錄

　　《計算機應用與軟件》影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.352;總被引頻次：2459

　　截止2014年知網(wǎng)：復合影響因子：0.540;綜合影響因子：0.247

　　《計算機應用與軟件》欄目設置

　　發(fā)展趨勢、最新技術動態(tài)、綜合評述、專家論壇、基金項目論文、學位論文、軟件技術與研究、數(shù)據(jù)庫技術。

　　《計算機應用與軟件》投稿須知

　　1.來稿必須是原創(chuàng)性論文,并且未在任何正式出版物上發(fā)表過。文字要簡練，每篇稿件在6000字以內(nèi)。文章題目在20個字以內(nèi)。摘要不超過300字，摘要的內(nèi)容應包含與論文同等量的主要信息，一般應說明研究工作目的、實驗方法、結(jié)果和最終結(jié)論等，而重點是結(jié)果和結(jié)論。關鍵詞3～8個。以上內(nèi)容需全部譯成英文(包括文章名、姓名、單位、摘要、關鍵詞)。文中插圖精繪,圖中文字清楚,圖、表要求有圖號、圖名、表號、表名和文中引用。

　　2.稿件請用Word編輯排版,可參考“《計算機應用與軟件》格式說明”寫作模板,作者可參考進行撰寫。

　　3.獲國家自然科學基金或其它省、部級重點基金資助以及重大獲獎項目的文稿請注明：資助基金名稱、項目編號、項目名稱以及獲獎類別。

　　4.每篇稿件必須提供第一作者簡介，內(nèi)容為：姓名、職稱/學位、主研領域。并提供第一作者的身份證號或軍官證號，同時注明作者或聯(lián)系人的姓名、手機號或電話、單位、通信地址、郵政編碼、E-mail地址。審稿期間聯(lián)系方式如有變化,請及時進入本網(wǎng)站“在線查詢”中修改。

　　5.若第一作者為“中國計算機學會”會員，請在投稿時注明會員姓名、會員證號碼。經(jīng)“中國計算機學會”會員驗證通過，版面費將優(yōu)惠15%。

　　6.投稿應具有合法性,包括不存在抄襲、剽竊、侵權(quán)、數(shù)據(jù)不實、一稿多投等不良行為，如發(fā)現(xiàn)上述不良行為，作者將承擔法律責任。如有泄密，本刊不承擔連帶責任。

　　7.本刊現(xiàn)入編多種網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，凡有不同意收錄并發(fā)布者，投稿時敬請說明或另投它刊。

　　8.參考文獻格式：(詳細請參閱《文后參考文獻著錄規(guī)則(GB/T7714-2005)》)

　　《計算機應用與軟件》雜志近期投稿論文：

　　云資源狀態(tài)監(jiān)控研究綜述………………………………………… 洪斌;彭甫陽;鄧波;王東霞;

　　投稿須知……………………………………

　　航空自組網(wǎng)MAC協(xié)議綜述 ……………………………………朱慶;張衡陽;毛玉泉;

　　基于證據(jù)可信度的D-S理論改進方法 ……………………………………胡海亮;鐘求喜;

　　基于云計算平臺的動態(tài)增量密度算法研究…………………………………… 孟海東;任敬佩;

　　JQuery Ajax異步處理JSON數(shù)據(jù)實現(xiàn)氣象圖片的顯示…………………………………… 郭慶燕;張敏;楊賢棟;

　　基于符號執(zhí)行與混合約束求解的測試用例生成研究…………………………………… 周海將;吳軍華;

　　面向移動商務信息展現(xiàn)技術架構(gòu)的研究…………………………………… 欒曉宇;

　　基于分布式圖計算框架的好友推薦算法研究…………………………………… 趙馬沙;周薇;張豪;韓冀中;

　　復雜網(wǎng)絡中基于WCC的并行可擴展社團挖掘算法…………………………………… 亞森·艾則孜;李衛(wèi)平;郭文強;

　　一種基于時間戳的新聞推薦模型…………………………………… 史艷翠;戴浩男;石和平;汪圣潔;楊碩珩;鐘惠軍;

　　一種面向海關EDI通關系統(tǒng)的物流數(shù)據(jù)交換方法研究與實現(xiàn) ……………………………………李俚;程鑫;黃海院;

　　基于MapReduce的DHP算法并行化研究…………………………………… 周國軍;吳慶軍;

　　大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)格動態(tài)故障檢測研究…………………………………… 李景林;

　　基于數(shù)據(jù)集特征的KNN最優(yōu)K值預測方法…………………………………… 李洪奇;楊中國;朱麗萍;劉薔;

　　面向服務集成的自動化服務注冊方法…………………………………… 李松犁;張型龍;肖俊超;

　　基于上下文詞頻詞匯量指標的新詞發(fā)現(xiàn)方法…………………………………… 邢恩軍;趙富強;

　　投稿論文：基于云計算平臺的動態(tài)增量密度算法研究

　　【摘要】：針對傳統(tǒng)密度聚類算法處理海量數(shù)據(jù)時間復雜度高且不適合處理動態(tài)數(shù)據(jù)等問題,提出一種利用參考點和MapReduce模型進行動態(tài)增量聚類的密度算法。其創(chuàng)新點在于,該算法實現(xiàn)了一種能夠處理海量動態(tài)數(shù)據(jù)的聚類算法,保證了增量聚類與重新聚類結(jié)果的一致性,并具有可擴展性的特點。實驗結(jié)果證明:該算法降低了參數(shù)敏感性,提高了密度算法的聚類效和資源利用率,適合大數(shù)據(jù)分析。

　　【關鍵詞】：參考點增量聚類 MapReduce 動態(tài)密度算法