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激光

核心期刊
  • 主管單位:重慶市科學技術委員會
  • 主辦單位:重慶市光學機械研究所
  • 期刊周期:月刊
  • 審稿時間:
  • 國內刊號:CN 50-1085/TN
  • 國際刊號:ISSN 0253-2743

大類學科: 不限 醫(yī)學 生物 物理 化學 農林科學 數(shù)學 地學天文 地學 環(huán)境科學與生態(tài)學 綜合性期刊 管理科學 社會科學 查看全部熱門領域

中科院分區(qū): 不限 1區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

期刊收錄: 不限 SCI SCIE

簡介

  《激光》簡介

  《激光》本刊是國家新聞出版局批準的國內外公開發(fā)行的刊物,以報導光電與激光技術為主的科技期刊。從1992上起被列為中國科技論文統(tǒng)計源刊物,所刊登論文被美國《EI》檢索!都す狻分鞴軉挝唬褐貞c市科學技術委員會,主辦單位:重慶市光學機械研究所,國內刊號:CN 50-1085/TN,國際刊號:ISSN 0253-2743

  《激光》收錄情況

  國家新聞出版總署收錄、期刊方陣“雙效期刊”(首屆);中文核心期刊;《EI》收錄。

  《激光》欄目設置

  綜合評述;激光器件與原件;實驗裝置與技術;光通信與網(wǎng)絡傳真;激光應用與系統(tǒng);激光醫(yī)學與醫(yī)學。

  《激光》投稿須知

  1.來稿要求論點明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴密、文字精煉,每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學位、目前主要從事的工作和研究方向),在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助,沒有的不注明。

  2.論文摘要盡量寫成報道性文摘,包括目的、方法、結果、結論4方面內容(100字左右),應具有獨立性與自含性,關鍵詞選擇貼近文義的規(guī)范性單詞或組合詞(3~5個)。

  3.文稿篇幅(含圖表)一般不超過5000字,一個版面2500字內。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。外文字符必須分清大、小寫,正、斜體,黑、白體,上下角標應區(qū)別明顯。

  4.文中的圖、表應有自明性。圖片不超過2幅,圖像要清晰,層次要分明。

  5.參考文獻的著錄格式采用順序編碼制,請按文中出現(xiàn)的先后順序編號。所引文獻必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻。未公開訂閱的、且很有必要引用的,請采用腳注方式標明,參考文獻不少于3條。

  6.來稿勿一稿多投。收到稿件之后,5個工作日內審稿,電子郵件回復作者。重點稿件將送同行專家審閱。如果10日內沒有收到擬用稿通知(特別需要者可寄送紙質錄用通知),則請與本部聯(lián)系確認。

  7.來稿文責自負。所有作者應對稿件內容和署名無異議,稿件內容不得抄襲或重復訂閱。對來稿有權作技術性和文字性修改,雜志一個版面2500字,二個版面5000字左右。作者需要安排版面數(shù),出刊日期,是否加急等情況,請在郵件投稿時作特別說明。

  8.請作者自留備份稿,本部不退稿。

  9.論文一經訂閱,贈送當期樣刊1-2冊,需快遞的聯(lián)系本部。

  10.請在文稿后面注明稿件聯(lián)系人的姓名、工作單位、詳細聯(lián)系地址、電話(包括手機)、郵編等信息,以便聯(lián)系有關事宜。

  2016 年《激光》雜志07期投稿論文目錄:

  基于圖像處理技術自動報靶系統(tǒng)綜述 羅杰;張之明;

  LASER 2016'Beijing 第二十二屆全國激光學術會議征文通知

  基于壓縮感知的單像素傅立葉全息成像系統(tǒng) 呼有軍;周昕;樂建明;張鵬;

  帶等式約束的總變分JPEG解碼算法 肖孝軍;陳智斌;文有為;

  基于雙向擴散機制的遙感圖像去噪研究 張龍龍;李國輝;吳成茂;

  嵌入式激光圖像的邊緣檢測與分析 高一文;劉禮培;周虹君;

  邊緣特征的光學圖像清晰度判定與分析 盧東興;莫家慶;

  基于物體振幅和位相的數(shù)字全息焦平面定位研究 金艷;楊鴻;

  改進高斯混合模型的遙感圖像增強方法 李哲學;

  曲波系數(shù)加權融合的光照變化人臉識別研究 李立紅;許元飛;

  收錄論文:基于雙向擴散機制的遙感圖像去噪研究

  【摘要】:為改善圖像去噪和邊緣保留效果,針對基于Demons算法的去噪模型中僅包含單向擴散的不足,將Active Demons算法和Symmetric Demons算法的雙向擴散機制引入去噪模型,提出兩種基于Active Demons算法和Symmetric Demons算法的改進去噪模型。實驗結果表明,兩種改進模型均能取得比Perona-Malik模型和基于Demonss算法的模型更好的去噪效果,所得結果圖像具有更高的峰值信噪比和清晰度。

  【關鍵詞】: 圖像處理 圖像去噪 雙向擴散機制 Active Demons算法 Symmetric Demons算法 偏微分方程

  • 問題解答

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