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生物醫(yī)學工程研究

省級期刊
  • 主管單位:山東省科學技術協(xié)會
  • 主辦單位:山東生物醫(yī)學工程學會;山東省醫(yī)療器械研究所;山東省千佛山醫(yī)院
  • 期刊周期:季刊
  • 審稿時間:
  • 國內刊號:37-1413/R
  • 國際刊號:1672-6278

大類學科: 不限 醫(yī)學 生物 物理 化學 農林科學 數(shù)學 地學天文 地學 環(huán)境科學與生態(tài)學 綜合性期刊 管理科學 社會科學 查看全部熱門領域

中科院分區(qū): 不限 1區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

期刊收錄: 不限 SCI SCIE

簡介

  《生物醫(yī)學工程研究》簡介

  《生物醫(yī)學工程研究》Journal of Biomedical Engineering Research(季刊)曾用刊名:山東生物醫(yī)學工程,1982年創(chuàng)刊,是學術性期刊。主要刊登人口器官、生物材料、生物力學、生物效應、生物電阻抗、生物信息與控制、生物醫(yī)學測量、心臟起博與電生理、醫(yī)學超聲、血液凈化、中醫(yī)藥工程、人工智能、醫(yī)學圖像與成像、介入醫(yī)學工程技術、康復工程、組織工程、生物芯片、傳感器等領域的文章。該刊面向廣大醫(yī)生、生物醫(yī)學工程工作者等。本刊除注重論文質量外,最大特點是注重時效性、出版周期短,刊出時間為三個月以內!渡镝t(yī)學工程研究》主管單位:山東省科學技術協(xié)會,主辦單位:山東生物醫(yī)學工程學會;山東省醫(yī)療器械研究所;山東省千佛山醫(yī)院,國內統(tǒng)一刊號:37-1413/R,國際標準刊號:1672-6278

  《生物醫(yī)學工程研究》收錄情況

  國家新聞出版總署收錄 維普網、萬方數(shù)據(jù)庫、知網數(shù)據(jù)庫收錄

  《生物醫(yī)學工程研究》影響因子:

  截止2014年萬方:影響因子:0.363;總被引頻次:254

  截止2014年知網:復合影響因子:0.292 ;綜合影響因子:0.212

  《生物醫(yī)學工程研究》欄目設置

  研究論文、科研簡報、文獻綜述、專題講座、學術動態(tài)、新產品評價。

  《生物醫(yī)學工程研究》投稿須知

  1.內容:立意新穎,觀點明確,內容充實,論證嚴密,語言精煉,資料可靠,能及時反映所研究領域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點、新方法、新視角的稿件和專家稿件。

  2.格式必備與順序:標題、作者、作者單位、摘要、關鍵詞、正文、注釋或參考文獻。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個版面。

  3.請在來稿末尾附上作者詳細通訊地址。包括:收件人所在地的省、市、區(qū)、街道名稱、郵政編碼、聯(lián)系電話、電子信箱、代收人的姓名以及本人要求等,務必準確。論文有圖表的,請保證圖片和表格的清晰,能和文字對應。

  4.本刊實行無紙化辦公,來稿一律通過電子郵件(WORD文檔附件)或QQ發(fā)送,嚴禁抄襲,文責自負,來稿必復,來稿不退,10日未見通知可自行處理。

  5.本刊來稿直接由編輯人員審閱,疑難重點稿件送交相關專家審閱,本刊堅持“公平、公正、公開、客觀”的審稿原則,實行“三審三校”制度。

  2016 年《生物醫(yī)學工程研究》雜志02期投稿論文目錄:

  基于Micro-CT的小鼠骨小梁LBF模型提取及特征分析 陳樹越;李穎;鄒凌;

  《生物醫(yī)學工程研究》簡介

  基于IMF能量熵的腦電情感特征提取研究 陸苗;鄒俊忠;張見;肖姝源;衛(wèi)作臣;

  基于多維特征和支持向量機核函數(shù)優(yōu)化的自動化肺結節(jié)檢測模型 劉銀鳳;張俊杰;周濤;夏勇;吳翠穎;

  基于逆運動學的下肢步態(tài)參數(shù)計算和測量 王勇哲;沈林勇;章亞男;錢晉武;

  基于多臺Kinect傳感器的步態(tài)采集系統(tǒng) 吳楠;錢晉武;沈林勇;趙凌;

  論文:基于IMF能量熵的腦電情感特征提取研究

  【摘要】:為提高腦電信號情感識別分類準確率,結合經驗模態(tài)(EMD)分解和能量熵提出一種新的腦電特征提取方法。本研究主要介紹了EMD分解的基本原理,分析了傳統(tǒng)EMD算法中的"端點效應",采用分段冪函數(shù)插值算法改善了EMD分解的精度和性能,然后將改進后的算法應用到腦電信號特征提取,獲取腦電信號的IMF分量后計算出IMF能量熵作為情感識別的特征,最后通過分類實驗對比改進后的EMD算法和傳統(tǒng)EMD算法對腦電情感特征的分類準確率。實驗結果顯示改進的EMD算法能使識別率提高15%左右,并且以IMF能量熵為特征的平均識別率在80%以上,實驗結果表明將IMF能量熵用于腦電信號情感識別是可行的。

  【關鍵詞】: 經驗模態(tài)分解 端點效應 分段冪函數(shù)插值 能量熵 情感識別

  • 問題解答

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