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中國慣性技術學報

核心期刊
  • 主管單位:中國科學技術協(xié)會
  • 主辦單位:中國慣性技術學會
  • 期刊周期:雙月刊
  • 審稿時間:
  • 國內刊號:12-1222/O3
  • 國際刊號:1005-6734

大類學科: 不限 醫(yī)學 生物 物理 化學 農(nóng)林科學 數(shù)學 地學天文 地學 環(huán)境科學與生態(tài)學 綜合性期刊 管理科學 社會科學 查看全部熱門領域

中科院分區(qū): 不限 1區(qū) 2區(qū) 3區(qū) 4區(qū)

期刊收錄: 不限 SCI SCIE

簡介

  《中國慣性技術學報》簡介

  《中國慣性技術學報》Journal of Chinese Inertial Technology(雙月刊)是中國科學技術協(xié)會主管、中國慣性技術學會主辦的全國性學術刊物,也是中國慣性技術領域內唯一的學術性刊物,1989年創(chuàng)刊,現(xiàn)為雙月刊。中國科學院院士、中國工程院院士陸元九博士曾任第一任主編,F(xiàn)在,中國工程院院士丁衡高教授、汪順亭教授、高伯龍教授和馮培德教授均為編委會高級顧問,F(xiàn)任主編劉玉峰教授為國家級有突出貢獻中青年專家!吨袊鴳T性技術學報》主管單位:中國科學技術協(xié)會,主辦單位:中國慣性技術學會,國內統(tǒng)一刊號:12-1222/O3,國際標準刊號:1005-6734

  《中國慣性技術學報》主要刊登慣性技術中有關系統(tǒng)、儀表、測試、測量、元器件、工藝材料等方面有理論價值和實用意義的學術論文,慣性技術新理論、新技術應用的成果和經(jīng)驗,慣性技術研究的階段性成果,研究通訊和專題綜述評論。

  《中國慣性技術學報》收錄情況

  國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄

 《中國慣性技術學報》中文核心期刊:

  2008-2011年連續(xù)2屆中文核心期刊(中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011))

 《中國慣性技術學報》影響因子:

  截止2015年萬方:影響因子:0.775;總被引頻次:1128

  截止2015年知網(wǎng):復合影響因子:0.921;綜合影響因子:0.698

  《中國慣性技術學報》欄目設置

  慣性系統(tǒng)研究與分析、組合導航技術、慣性儀表研究與設計、測試技術與設備、綜述與評論。

  《中國慣性技術學報》投稿須知

  1來稿要求論點明確、層次清楚、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴密、文字精煉、圖表清晰。文稿必須包括題名、作者姓名、單位及郵編、中英文摘要和關鍵詞(4~8個)、中國圖書分類號、第一作者簡介(包括姓名、出生年、性別、籍貫、職稱、從事專業(yè)和研究方向及聯(lián)系電話、E-mail地址。如論文作者系碩士、博士生,必須提供導師(聯(lián)系人)的電話及E-mail)、正文、參考文獻。請在文稿地腳處注明論文屬何基金項目資助及項目號。

  2文題名應恰當簡明反映文章的特定內容,要符合編制題錄、索引和選定關鍵詞等所遵循的原則,不使用非公知的略縮語、首字母縮寫字符、代號等;也不能將原形詞和略縮語同時列出;一般不用副題名,避免用“……的研究”等做特定詞,中文題名不超過20個漢字,英文題名應與中文題名含義一致。

  3論文摘要盡量寫成報道性摘要,其內容獨立于正文而存在,它能否準確、具體、完整地概括原文的創(chuàng)新之處,將直接決定論文是否被收錄、閱讀和引用。摘要長度一般以200~300字為宜,英文摘要(100~150words)須與中文摘要相對應。摘要應回答好以下四個方面問題:①Whatyouwanttodo(直接寫出研究目的,可省略);②Howyoudidit(詳細陳述過程和方法);③Whatresultsdidyougetandwhatconclusionscanyoudraw(全面羅列結果和結論);④Whatisnewandoriginalinyourpaper(通過②和③兩方面內容展示文中創(chuàng)新之處)。中文摘要一律采用第三人稱表述,不使用“本文”、“作者”等作為主語。

  4關鍵詞選詞要規(guī)范,應盡量從漢語主題詞表中選取,未被詞表收錄的詞如果有必要可以作為關鍵詞選用。中英文關鍵詞要一一對應。

  2016 年《中國慣性技術學報》05期論文目錄:

  雙主慣導對子慣導的高精度傳遞對準方法 劉為任;宋高玲;孫偉強;劉超;王寧;

  基于自適應頻率估計的艦船瞬時線運動測量方法 袁書明;程建華;馬斌;

  基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的高精度慣導重力擾動補償方法 周瀟;楊功流;蔡慶中;

  GNSS輔助捷聯(lián)慣導行進間對準自適應濾波方法 劉斌;穆榮軍;趙楊楊;米長偉;崔乃剛;

  基于D-最優(yōu)的慣性平臺自標定方案設計 王琪;汪立新;沈強;秦偉偉;

  基于MEMS慣性傳感器的人體多運動模式識別 路永樂;張欣;龔爽;周帆;劉宇

  投稿論文:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的高精度慣導重力擾動補償方法

  【摘要】:重力擾動矢量(空間同一點實際重力與正常重力之差,包括垂線偏差和重力異常兩部分)一直是慣性導航系統(tǒng)的重要誤差源之一。針對重力擾動誤差精確補償問題,推導并建立了考慮重力擾動的慣導誤差方程,并提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的重力擾動補償方法。通過仿真驗證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡的重力擾動補償方法對慣導導航精度的提高效果。24 h仿真結果表明:所提出的重力擾動補償方法能有效減小慣導導航系統(tǒng)誤差,經(jīng)重力擾動矢量補償后,速度誤差最大能減小約0.2 m/s,降低約30%,位置誤差最大能減小約3000 m,降低約25%。

  【關鍵詞】: 捷聯(lián)慣導系統(tǒng) 重力擾動補償 慣導誤差方程 小波神經(jīng)網(wǎng)絡

  • 問題解答

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