人工智能在未來媒體中的角色定位

　　作為人工智能的一種應(yīng)用，機器人記者已經(jīng)悄然出現(xiàn)在媒體領(lǐng)域并且有迅速蔓延之勢，傳統(tǒng)的編輯和記者職業(yè)面臨嚴峻挑戰(zhàn)。新聞行業(yè)或?qū)⒂瓉硪淮吻八�未有的洗禮，從產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)以及生態(tài)都會經(jīng)歷深刻的變革。本文分析了人工智能和編輯記者各自的優(yōu)劣勢，認為未來更理想的方式是，機器人作為輔助，和編輯記者們相互配合。前者可以通過速度優(yōu)勢發(fā)送消息，而后者負責深入解讀和分析，為大眾量身定做及時而豐富的精神產(chǎn)品。

　　《智能系統(tǒng)學報》已于2006年3月正式出刊,雙月刊。是由中國人工智能學會和哈爾濱工程大學聯(lián)合主辦，是中國人工智能學會會刊之一。主要刊登神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)計算、智能信息處理、自然語言理解、智能系統(tǒng)工程、機器翻譯、復(fù)雜系統(tǒng)、機器學習、知識工程與分布式智能、機器人、智能制造、粗糙集與軟計算、免疫系統(tǒng)、機器感知與虛擬現(xiàn)實、智能控制與智能管理、可拓工程、人工智能基礎(chǔ)、生物信息學與人工生命等內(nèi)容。

　　現(xiàn)代科技進入新聞傳媒帶來的影響之大是超出人們預(yù)料的。電腦的問世取代了紙和筆，記者的工作方式發(fā)生了顯著變化，一臺手提電腦可以走遍天下;電腦排版的問世替代了傳統(tǒng)的鉛字植字，讓傳統(tǒng)媒體的出版方式發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變，一本復(fù)雜精美的書刊短時間就可以搞定;電子稿的普及也使電報和傳真發(fā)稿自動消失，文章編寫和內(nèi)容傳輸可以跨越空間瞬間完成而不必面對面溝通。

　　尤其到了新媒體極度發(fā)展的今天，不管是否相信，我們已經(jīng)極有可能消費了AI(人工智能)生產(chǎn)的內(nèi)容且毫不知情。為美聯(lián)社提供機器寫作的公司AutomatedInsights指出，其軟件去年一共創(chuàng)作了10億則報道，許多都沒有人工干預(yù)，其專長就是“像一個人一樣”寫作。

　　國外的一項調(diào)查研究顯示，大多數(shù)讀者無法分辨自動寫作軟件和記者撰寫的某些報道之間的差異。

　　美聯(lián)社是最早啟用機器算法寫作新聞的傳統(tǒng)機構(gòu)之一，來自美聯(lián)社的戰(zhàn)略經(jīng)理Francesco Marconi認為，人工智能賦予新聞機構(gòu)創(chuàng)造無限內(nèi)容的可能，并且可以根據(jù)讀者的個性、心理特征、社會經(jīng)濟地位以及所處的地理位置，向讀者推薦適合他們需要和口味的內(nèi)容，讓每位用戶真正享受到“私人定制”資訊。

　　有人工智能領(lǐng)域相關(guān)人士預(yù)測，在未來5年之內(nèi)由機器人撰寫的文章就能獲得普利策新聞獎，并稱未來90%新聞稿會由機器人撰寫。

　　一、機器人記者的概念

　　“機器人記者”寫稿的核心是云計算和大數(shù)據(jù)分析，即從海量的信息中找出可能最受市場關(guān)注的部分，借助優(yōu)化算法，采用大眾能夠接受的或新聞報道要求的格式將內(nèi)容呈現(xiàn)出來。只要有格式，有信息，機器人就能夠快速完成工作。截至目前，自動寫作軟件最擅長的領(lǐng)域要數(shù)金融和體育，因為這些領(lǐng)域的報道本來就是很“機械化”的。

　　據(jù)悉，來自法國的某專利算法系統(tǒng)已經(jīng)生成了上百萬本圖書，其中有大概十分之一已經(jīng)在網(wǎng)站上銷售。令人難以置信的是，這些對于媒體記者和創(chuàng)作者來說需要較長時間才能完成的工作，機器人記者是在幾分鐘甚至數(shù)秒之內(nèi)就完成了。

　　機器人記者的優(yōu)勢在于速度，質(zhì)量也無疑能通過學習變得更好。比如，它可以學習一家媒體上千篇的文章，從而掌握其大致語言風格，甚至經(jīng)常抖的“包袱”，且能快速成文。

　　單從減輕人類繁重的勞動強度和瑣碎的日常工作量這個角度來看，機器人記者的出現(xiàn)應(yīng)該說是一件好事;但從任何單位和個人，都可以應(yīng)用自動寫作軟件輕松生產(chǎn)出所需資訊這個維度來看，將極大地動搖以信息不對稱獲利的媒體產(chǎn)業(yè)，甚至需要重新定義編輯記者的概念。

　　二、機器人記者的發(fā)展方向

　　第一代機器人記者大概出現(xiàn)在本世紀初，是一個由人遙控的新聞報道機器，主要用于一些危險區(qū)域，如報道局部戰(zhàn)爭。它是機器人記者的雛形。第二代機器人記者則是計算機的一種“文本生成系統(tǒng)”，可理解為“機器人編輯”，它利用互聯(lián)網(wǎng)+這個龐大的資料庫生產(chǎn)“解釋性文本”，只是“信息的加工者”，自身還無法獨立生產(chǎn)“第一手信息”。

　　但隨著互聯(lián)網(wǎng)跨界融合的發(fā)展和海量信息的出現(xiàn)，“機器人編輯”有望生產(chǎn)出現(xiàn)行記者工作模式下難以企及的質(zhì)量和水平。

　　不久前，與美聯(lián)社一樣，湯森路透公司也在積極使用人工智能工具撰寫文章。其自主研發(fā)的寫作機器在一次盲測中產(chǎn)出的內(nèi)容，甚至比人工撰寫的內(nèi)容可讀性更強。

　　如今，第三代機器人記者已經(jīng)初見真容。2017年4月，由中國科技大學開發(fā)的智能機器人佳佳作為新華社特約記者與美國《連線》雜志創(chuàng)始人凱文·凱利等多人進行了多輪對話。從外表神態(tài)來看，佳佳的面貌與人高度相似，有17種復(fù)合表情，就像一個真人記者出現(xiàn)在采訪者面前那樣。在一系列對話中，機器人記者使用了語音識別、語義理解、網(wǎng)絡(luò)搜索、最優(yōu)選擇等多項技術(shù)，回答一個問題大概需要5秒鐘。

　　佳佳當天總共進行了3場對話，從始至終不控制對話內(nèi)容。這對機器人記者背后的團隊來說，也是一場“失控”的對話。這是全球首次由機器人擔任記者開展的采訪活動，標志著內(nèi)容生產(chǎn)新模式的誕生。

　　有許多人認為人類擁有的好奇心、創(chuàng)造力和懷疑精神等是機器人無法擁有的。但以色列荷茲利亞跨學科研究院院長NoamLemelshtrichLatar卻認為，懷疑精神也一樣可以被變成數(shù)據(jù)，“一個好的程序一樣可以像人一樣擁有懷疑精神”。也就是說，未來人工智能可以完成的任務(wù)要遠超我們想象。

　　三、人工智能將給新聞媒體領(lǐng)域帶來的變革

　　機器人技術(shù)來勢迅猛，將給各行各業(yè)尤其是新聞領(lǐng)域帶來前所未有的巨大沖擊，無論是寫作、編輯，還是內(nèi)容分發(fā)方面[1]。

　　1.寫作

　　人工智能目前能夠?qū)懙幕�本上都�?ldquo;規(guī)范化”“模式化”的新聞，比如財報分析、體育賽事以及對地震等自然災(zāi)害的報道，無法寫出有主觀意志的新聞。

　　但與傳統(tǒng)記者相比，機器人記者的優(yōu)勢也不容小覷，表現(xiàn)在：(1)速度快。如股市有異動，機器人記者可以立即從以往和世界各地的大數(shù)據(jù)中采集到相關(guān)信息，匯總并分析出相關(guān)原因和對策;(2)不疲倦。從編輯工作的效率來看，機器能夠耐心高效地完成工作，不會像人一樣需要休息;(3)很客觀。除非寫作前后人工干預(yù)，否則機器人寫出的新聞就是已有數(shù)據(jù)庫資料的一種文本再生成，不會出現(xiàn)歪曲信息和主觀臆斷的現(xiàn)象;(4)成本低。安裝“人工智能”只需首次的設(shè)置費用，隨后的運營費用接近于0，與聘任人類記者的費用相比，顯然是很低的;(5)更敏銳。機器最大的優(yōu)勢在于，可以從歷史大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出極具傳播潛力的話題。機器人記者能發(fā)現(xiàn)人類個體寫手受各種主客觀因素制約，而無法發(fā)現(xiàn)的那些很有價值的新聞話題，將極大地拓展人類對這個多維世界的觀察視野。

　　2.編輯

　　一些新聞機構(gòu)(如CNN、華爾街日報)已經(jīng)開始使用機器人Bot分發(fā)新聞資訊，并在一定程度上實現(xiàn)了自動化。根據(jù)不同用戶的需求定制新聞，如此浩繁的工作量，靠人工記者很難完成，但對于機器人來說只是分分鐘的事。而更重要的是，如果每一位用戶都能夠獲得量身打造的個性化內(nèi)容，那么他們對平臺的黏度也會隨之提高。

　　在國內(nèi)，每天為每位讀者編輯一份符合其閱讀喜好和個人需求的獨特的電子報刊，不少互聯(lián)網(wǎng)媒體也為此深受讀者和消費者歡迎。

　　有權(quán)威人士預(yù)測，未來機器人將有可能獲得普利策獎，因為在面對重大突發(fā)等事件的報道時，它能及時生產(chǎn)出一系列高質(zhì)量的文章，并能夠針對不同用戶創(chuàng)造出不同類型的定制化版本[2]。

　　顯而易見，機器將憑借其不斷學習不斷發(fā)展的智能，在新聞的寫作、編輯，甚至在傳播、輔助設(shè)備等各個環(huán)節(jié)上都能大顯神通，為新聞工作者和媒體提供更多的支持和補充，當然也包括替代越來越多的人類程式化的腦力勞動。

　　四、機器人會取代媒體人嗎

　　人工智能的出現(xiàn)顛覆了許多傳統(tǒng)行業(yè)，讓多少人大跌眼鏡。但始料未及的是，機器人率先進入的，卻是人類最根本也最為主觀的媒體行業(yè)。

　　藝術(shù)一直被視為人類情感和感性獨有的領(lǐng)域，連AI都開始涉足這樣的領(lǐng)域。

　　Oscar Schwartz在題為《電腦能寫詩嗎?》的演講中證明了電腦是可以寫詩的。

　　現(xiàn)場展示的兩首詩中，哪首是人類詩人格特魯?shù)滤固┮驅(qū)懙模�哪首是由RKCP的算法機器人所寫的，只有個別幾個觀眾猜對了。

　　除了寫詩，現(xiàn)在AI又開始向音樂領(lǐng)域進軍了。最近，索尼音樂實驗室發(fā)布了兩首完全由機器人作曲的流行音樂，效果感人。

　　按照這個發(fā)展邏輯，不久的將來機器人寫分析性預(yù)測性的文章，寫復(fù)雜選題、深度報道的文章是否也能得心應(yīng)手呢?這不得不讓眾多媒體人感到恐慌。

　　完成程式化和調(diào)查性報道的確是非常龐大的工程，機器在這方面的確能夠比人更有效率地解讀信息、處理數(shù)據(jù)和尋找邏輯，但世界本身是微妙而復(fù)雜的，依然需要人類智力來做最后的決斷。盡管機器很聰明，但它缺少人類的特性，比如創(chuàng)造性、判斷力、同情心、倫理道德等。

　　因此，機器人寫稿件很難有訓(xùn)練有素的人類記者寫得那么好。人類的知識和經(jīng)驗是日積月累而成的，有思想有情感，而機器人只能依靠現(xiàn)成的語料數(shù)據(jù)庫，以及應(yīng)用程序來寫，有一定的局限性。

　　說到底，人類記者的不斷創(chuàng)新才是AI創(chuàng)作的源泉。也就是說，AI是增強人類某一方面能力的輔助工具，而需要增強哪方面能力，如何增強，這些方向性關(guān)鍵性的問題需要我們不斷思考和探索。

　　五、人機倫理和道德挑戰(zhàn)與日俱增

　　就目前情況來看，新聞編輯室不會將重要職責那么快地全盤交由機器人，除了技術(shù)上的不完善，更重要的原因還在于人類本身——人們對技術(shù)有著深層次的畏懼與不信任。作為人類記者的得力助手，機器人可以把記者從繁重瑣碎的日常工作中解脫出來，使編輯記者們有更充足的時間和精力進行采訪調(diào)研、選題策劃和深度報道，以便為更多的讀者服務(wù)。真正的專業(yè)記者，應(yīng)該從事更專業(yè)化的工作，生產(chǎn)更高品質(zhì)的內(nèi)容，創(chuàng)作更加貼近受眾需求的產(chǎn)品。

　　即使在機器人時代，激情和動機以及懷疑精神在新聞行業(yè)永遠是最重要的。

　　未來，隨著人工智能的快速發(fā)展和更新迭代，我們將進入人機合一的寫作模式。機器不僅可以幫助人類發(fā)現(xiàn)素材、拓展選題，還能總結(jié)信息規(guī)律，預(yù)判傳播效果[3]。人工智能的職責是與記者協(xié)同工作，而不是取代后者。

　　參考文獻：

　　[1]互聯(lián)網(wǎng).機器人真的能代替記者寫新聞嗎?[EB/OL].2015-05-12.

　　[2]騰訊傳媒.人工智能會成為記者的好伙伴嗎?[EB/OL].http：//news.qq.com/a/20161111/032007.htm.

　　[3]彭蘭.智媒來臨與人機邊界：中國新媒體發(fā)展報告[EB/OL].作家網(wǎng)，2016-11-24.