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甜瓜種質(zhì)資源多樣性如何分析

文章簡(jiǎn)要:采用EST-SSR標(biāo)記對(duì)59份甜瓜種質(zhì)資源的遺傳多樣性進(jìn)行研究。結(jié)果表明,46對(duì)EST-SSR標(biāo)記中有23對(duì)擴(kuò)增出多態(tài)性,EST-SSR標(biāo)記的多態(tài)性信息含量值的分布范圍為0.239~0.588,平均值為0.386;46個(gè)標(biāo)記共檢測(cè)到54個(gè)多態(tài)性位點(diǎn),種質(zhì)兩兩之間的簡(jiǎn)單匹配系數(shù)范圍為0~0

  采用EST-SSR標(biāo)記對(duì)59份甜瓜種質(zhì)資源的遺傳多樣性進(jìn)行研究。結(jié)果表明,46對(duì)EST-SSR標(biāo)記中有23對(duì)擴(kuò)增出多態(tài)性,EST-SSR標(biāo)記的多態(tài)性信息含量值的分布范圍為0.239~0.588,平均值為0.386;46個(gè)標(biāo)記共檢測(cè)到54個(gè)多態(tài)性位點(diǎn),種質(zhì)兩兩之間的簡(jiǎn)單匹配系數(shù)范圍為0~0.981;聚類結(jié)果表明,在相似系數(shù)為0.19處,59份甜瓜種質(zhì)可以分為2類,接下來(lái)小編簡(jiǎn)單介紹一篇優(yōu)秀農(nóng)業(yè)論文。

中國(guó)瓜菜

  甜瓜是重要的經(jīng)濟(jì)作物之一,在國(guó)內(nèi)外廣泛栽培。我國(guó)是甜瓜生產(chǎn)大國(guó),甜瓜收獲面積和產(chǎn)量分別占全球總面積的37.0%和總產(chǎn)量的47.9%[1],甜瓜產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間。2009年啟動(dòng)的國(guó)家西甜瓜產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系,將甜瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展推向更廣闊的平臺(tái)。種質(zhì)資源是育種和有關(guān)生物學(xué)研究的基礎(chǔ),因此發(fā)展甜瓜產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵在于有效、合理地利用種質(zhì)資源,對(duì)其進(jìn)行全面的研究和鑒定,并做出科學(xué)評(píng)價(jià)。甜瓜育種實(shí)踐表明,用于雜交的兩個(gè)親本品種(材料),其綜合性狀水平應(yīng)最大限度的保持互補(bǔ)性,但血緣關(guān)系要盡可能的遠(yuǎn),這樣才能選育出具有突破性的新品種。目前在新品種選育過(guò)程中,有集中利用少數(shù)親本的傾向,導(dǎo)致育成品種親緣關(guān)系較近,遺傳基礎(chǔ)狹窄。因此,明確育種材料的遺傳多樣性和血緣組成已成為甜瓜育種的重要基礎(chǔ)工作。

  利用分子標(biāo)記研究甜瓜遺傳多樣性已有報(bào)道,所用標(biāo)記涉及RAPD[2]、SSR[3,4]、AFLP[5,6]、SRAP[7]等,隨著測(cè)序技術(shù)的不斷提高和分子生物學(xué)研究的深入,大量瓜類作物的EST 被測(cè)序,迄今為止,國(guó)際葫蘆科基因組計(jì)劃研究小組共收錄有關(guān)甜瓜的EST 129 067條[8]。基于EST庫(kù)開(kāi)發(fā)的SSR標(biāo)記稱為EST-SSR。相對(duì)于基因組SSR,EST-SSR充分利用現(xiàn)有的測(cè)序數(shù)據(jù),省去了SSR引物開(kāi)發(fā)過(guò)程中的文庫(kù)構(gòu)建和測(cè)序等步驟,降低了成本。另外,EST-SSR來(lái)源于基因編碼區(qū),可能與功能基因的表達(dá)具有直接的聯(lián)系,其保守程度更高,在不同物種間有一定的通用性,其多態(tài)性也反映了功能的多樣性。因此,EST-SSR標(biāo)記特別適用于種質(zhì)系統(tǒng)發(fā)生關(guān)系的研究和種質(zhì)資源的遺傳多樣性評(píng)價(jià)[9-11]。

  多態(tài)性信息含量PIC是度量標(biāo)記多態(tài)性檢測(cè)能力的工具,PIC綜合考慮了等位基因的數(shù)量和頻率,能有效地度量DNA標(biāo)記檢測(cè)的信息度,已被廣泛地應(yīng)用于分子標(biāo)記多態(tài)性檢測(cè)能力的評(píng)價(jià)[9,12]。

  本研究采用EST-SSR標(biāo)記來(lái)分析甜瓜種質(zhì)資源的遺傳多樣性,明確甜瓜種質(zhì)的遺傳關(guān)系,為其分類提供依據(jù),以期指導(dǎo)育種中合理選擇選配親本,從而減少育種的盲目性,加快遺傳改良進(jìn)程。

  1 材料與方法

  1.1 材料

  選用59份甜瓜材料用于多態(tài)性的分析,其中28份為武漢市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所西甜瓜資源與育種研究室收集后經(jīng)過(guò)3~5代自交提純留種,4份由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院蔬菜花卉研究所王懷松研究員提供,4份由新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院哈密瓜研究中心伊鴻平研究員提供,8份由華中農(nóng)業(yè)大學(xué)別之龍教授提供,5份由新疆鄧建新老師提供,10份來(lái)源于2012年全國(guó)西甜瓜區(qū)域試驗(yàn)和生產(chǎn)試驗(yàn)光皮組甜瓜品種。試驗(yàn)材料的名稱及編號(hào)見(jiàn)表1。

  1.2 方法

  1.2.1 甜瓜基因組DNA提取和濃度測(cè)定 將供試材料播種于溫室中,待甜瓜長(zhǎng)出3~4片真葉時(shí),隨機(jī)選取3株,每株取一片較大的真葉,置于研缽中研磨,采用改良的CTAB法[13]提取甜瓜基因組DNA,經(jīng)瓊脂糖電泳及紫外分光光度法檢測(cè)DNA的濃度與純度,稀釋為30 ng/μL,-20 ℃保存。

  1.2.2 EST-SSR引物信息 從前人研究結(jié)果[9,14]中初步選取46對(duì)引物來(lái)進(jìn)行EST-SSR引物的篩選,其中有23對(duì)引物具有多態(tài)性,引物信息如表2所示。

  1.2.3 SSR分析 PCR反應(yīng)的總體系為10 μL,含有1×Buffer 1 μL,2 mmol/L MgCl2 1 μL,200 μmol/L dNTPs 1 μL,0.2 μmol/L 上、下游引物各1 μL,0.5 U Taq酶 0.2 μL,20 ng DNA 0.5 μL,ddH2O補(bǔ)至10 μL。Taq酶和引物均購(gòu)自上海生工生物有限公司。PCR擴(kuò)增程序參考孔秋生[15]的方法,擴(kuò)增產(chǎn)物采用8%非變性PAGE凝膠進(jìn)行檢測(cè)。

  1.2.4 數(shù)據(jù)分析

  1)多態(tài)性信息含量:根據(jù)以下公式計(jì)算PIC值。

  式中,k是一個(gè)SSR所檢測(cè)到的等位基因的數(shù)量,Pi是第i個(gè)等位基因的頻率。

  2)聚類分析:將電泳圖譜上清晰且可重復(fù)出現(xiàn)的條帶記為“1”,同一位置沒(méi)有出現(xiàn)的條帶記為“0”,生成由“1”和“0”組成的原始矩陣,采用NTSYS-pc 2.10e軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。對(duì)原始矩陣用SimQual程序求SM相似系數(shù),并獲得相似系數(shù)矩陣。采用SHAN程序中的UPGMA方法進(jìn)行聚類分析,并通過(guò)Tree plot模塊生成聚類圖。

  3)主坐標(biāo)分析:采用NTSYS-pc 2.10e軟件對(duì)EST-SSR標(biāo)記獲得的原始0、1矩陣進(jìn)行主坐標(biāo)分析。對(duì)原始矩陣求得的相似系數(shù)矩陣,采用DCENTER程序?qū)ο禂?shù)矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換,再用EIGEN程序求出特征值和特征向量,并做主坐標(biāo)之間的二維圖和三維圖。

  2 結(jié)果與分析

  2.1 EST-SSR標(biāo)記的PIC值

  46對(duì)EST-SSR標(biāo)記中有23對(duì)擴(kuò)增出清晰條帶,其中引物CM38的擴(kuò)增圖譜如圖1所示。在這23對(duì)引物中,引物CM33檢測(cè)到的PIC值最小,為0.239;引物CM38檢測(cè)到的PIC值最大為0.588,在59個(gè)甜瓜基因型中,23個(gè)EST-SSR標(biāo)記檢測(cè)到的PIC值的分布范圍為0.239~0.588,平均PIC值為0.387(表3)。

  2.2 甜瓜種質(zhì)的聚類分析

  對(duì)59份甜瓜種質(zhì)進(jìn)行檢測(cè),共檢測(cè)到54個(gè)多態(tài)性位點(diǎn)。對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),生成0、1矩陣,計(jì)算種質(zhì)之間的簡(jiǎn)單匹配系數(shù)(SM),利用UPGMA法進(jìn)行聚類分析。59份甜瓜種質(zhì)兩兩之間的SM系數(shù)范圍為0~0.981。其中風(fēng)味5號(hào)和A23之間、雪里紅和A23之間的相似系數(shù)均為0,表明風(fēng)味5號(hào)和雪里紅這2份種質(zhì)與A23之間的遺傳差異最大。風(fēng)味5號(hào)和雪里紅是厚皮甜瓜,而A23是薄皮甜瓜,兩者之間的相似系數(shù)最低也反映了厚皮甜瓜和薄皮甜瓜種質(zhì)之間存在的遺傳差異。IVF55和來(lái)鳳之間、翠玉和來(lái)鳳之間的相似系數(shù)均為0.981,表明IVF55和翠玉這2份種質(zhì)與來(lái)鳳之間的遺傳差異最小,這3份種質(zhì)均為薄皮甜瓜。

  采用UPGMA算法進(jìn)行聚類分析,得到這59份甜瓜種質(zhì)資源聚類圖(圖2)。從圖2可以看出,在相似系數(shù)為0.19處,59份甜瓜種質(zhì)可以分為兩類:第一類是包括Ba-2在內(nèi)的薄皮甜瓜種質(zhì)和大部分厚皮甜瓜種質(zhì);第二類僅包括薄皮甜瓜A23和厚皮甜瓜A41共2份種質(zhì)。

  在相似系數(shù)為0.58處,這兩類甜瓜種質(zhì)又可以進(jìn)一步細(xì)分。第一類可以細(xì)分為3個(gè)組:第一組包括Ba-2、A3等9份種質(zhì);第二組僅包括1份種質(zhì)GQ-219;第三組包括網(wǎng)絡(luò)時(shí)代2號(hào)和A44在內(nèi)的47份種質(zhì)。其中第一組均為薄皮甜瓜,而第三組種質(zhì)基本上沒(méi)有共同的表型特征。由于所用的甜瓜種質(zhì)材料大部分是提供的商品種,品種選育過(guò)程中種質(zhì)之間的遺傳交流等因素可能是造成品種分類混雜的主要原因。

  2.3 甜瓜種質(zhì)的主坐標(biāo)分析

  對(duì)46個(gè)EST-SSR標(biāo)記在59份甜瓜種質(zhì)上擴(kuò)增的結(jié)果進(jìn)行主坐標(biāo)分析,前三個(gè)主坐標(biāo)能解釋全部變異的40.85%,其中第一主坐標(biāo)所解釋的變異占25.81%,第二主坐標(biāo)和第三主坐標(biāo)所能解釋的變異分別占7.82%和7.22%。對(duì)前兩個(gè)主坐標(biāo)和前3個(gè)主坐標(biāo)分別做59份種質(zhì)的二維圖和三維圖,結(jié)果見(jiàn)圖3和圖4。

  從二維圖上(圖3)可以看出,EST-SSR能清楚地區(qū)分厚皮甜瓜和薄皮甜瓜。在圖中左部分分布的是厚皮甜瓜,本試驗(yàn)選取的大部分甜瓜種質(zhì)材料為厚皮甜瓜。右部分分布的是薄皮甜瓜種質(zhì),包括Ba-2、Bc-2、IVF55、B9、翠玉、香甜王子、來(lái)鳳地方甜瓜7份,這些種質(zhì)在二維圖上聚集在一起。

  為進(jìn)一步細(xì)分種質(zhì),繼續(xù)做分辨率更高的前3個(gè)主坐標(biāo)的三維圖。從三維圖上(圖4)可以看出,厚皮甜瓜和薄皮甜瓜之間,以及厚皮甜瓜之間的差異更加明顯,但7份薄皮甜瓜種質(zhì)在圖上仍然呈連續(xù)分布。

  從46個(gè)EST-SSR標(biāo)記對(duì)59份甜瓜種質(zhì)系統(tǒng)發(fā)生關(guān)系的分析結(jié)果可以看出,EST-SSR能夠有效區(qū)分厚皮甜瓜和薄皮甜瓜之間的遺傳差異,且檢測(cè)出的厚皮甜瓜遺傳變異呈連續(xù)分布,沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的特征。

  從獲取的EST-SSR數(shù)據(jù)來(lái)源中可見(jiàn),本研究選用的部分標(biāo)記可能存在如表4所列的功能。通過(guò)同源性搜索獲得的這些功能,實(shí)際上也反映了本試驗(yàn)選用的甜瓜種質(zhì)中存在這些基因的功能多樣性。

  3 結(jié)論與討論

  在鑒定甜瓜品種資源親緣關(guān)系上,SSR能夠彌補(bǔ)單獨(dú)依靠表型鑒別親緣關(guān)系的不足,本研究利用SSR分子標(biāo)記將59份材料分類聚成薄皮和厚皮兩大類型,厚皮類型還可細(xì)分為果皮帶網(wǎng)紋或光皮、果皮黃色或白色等類別,但聚類分析結(jié)果沒(méi)能將果肉顏色、肉質(zhì)是否松脆、果型等形態(tài)學(xué)上的差異區(qū)分開(kāi),同一類型中各品種間的遺傳相似系數(shù)比較大,說(shuō)明遺傳背景狹窄,差異不大,這與試驗(yàn)材料的覆蓋面不夠廣有一定關(guān)系。

  PIC值的分布范圍為0~1,PIC值越大表明標(biāo)記檢測(cè)多態(tài)性的能力越強(qiáng)。在本研究中,甜瓜EST-SSR標(biāo)記的PIC值分布范圍為0.239~0.588。由于試驗(yàn)使用的甜瓜材料大多是厚皮甜瓜品種,只是甜瓜遺傳變異中的很小一部分,如擴(kuò)大試驗(yàn)材料的來(lái)源,甜瓜EST-SSR所檢測(cè)的PIC值可能要高一些。另外,本研究中甜瓜EST-SSR的平均PIC值要低于其他研究中報(bào)道的來(lái)自基因組標(biāo)記的PIC值[9],這是由于EST-SSR來(lái)自于序列保守的轉(zhuǎn)錄區(qū),其變異的豐富度不及基因組非轉(zhuǎn)錄區(qū)的緣故。

  利用SSR標(biāo)記進(jìn)行遺傳多樣性分析需要有足夠的SSR引物,理想的狀況是根據(jù)基因組來(lái)設(shè)計(jì)覆蓋范圍廣的引物。如何開(kāi)發(fā)更加經(jīng)濟(jì)有效的共顯性固定標(biāo)記是分子研究迫切的要求。目前,葫蘆科中甜瓜、西瓜和黃瓜的基因組測(cè)序均已完成,這將極大的推動(dòng)葫蘆科瓜類作物基因組學(xué)的研究,促進(jìn)發(fā)掘新的EST-SSR,避免簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作,論文范文深化EST-SSR的研究。

  致謝:本試驗(yàn)得到新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院哈密瓜研究中心伊鴻平研究員和華中農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝林學(xué)學(xué)院孔秋生副教授在資源搜集方面的支持及試驗(yàn)方面的悉心指導(dǎo),在此一并表示衷心感謝。

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  閱讀期刊:中國(guó)瓜菜

  《中國(guó)瓜菜》China Cucurbits and Vegetables(雙月刊)曾用刊名:中國(guó)西瓜甜瓜,1988年創(chuàng)刊,報(bào)道西瓜甜瓜科研、生產(chǎn)、市場(chǎng)新動(dòng)態(tài),交流科研成果和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),介紹先進(jìn)技術(shù),推廣優(yōu)良品種,傳遞西、甜瓜行業(yè)信息。

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