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智能交通車輛網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展面臨著一系列具有挑戰(zhàn)性的問題,如異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)傳輸容量的瓶頸和大規(guī)模信息高效處理的瓶頸。針對(duì)這一系列問題,本文提出了一種分層移動(dòng)云系統(tǒng)參考模型,使車載移動(dòng)終端能夠根據(jù)其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和通信能力訪問相應(yīng)級(jí)別的云服務(wù),實(shí)現(xiàn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)之間的最佳匹配資源和云計(jì)算資源,接下來小編簡單介紹一篇優(yōu)秀車輛網(wǎng)絡(luò)論文。
近年來,車輛的爆發(fā)式增長及無處不在的信息需求將通信網(wǎng)絡(luò)和車輛日益緊密結(jié)合起來。人們?cè)谲囕v移動(dòng)過程中的應(yīng)用服務(wù)需求日益增長,車聯(lián)網(wǎng)的研究已成為世界矚目的熱點(diǎn),同時(shí)也促進(jìn)了車輛向網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展[1-2]。
車聯(lián)網(wǎng)是智能交通信息化平臺(tái)的核心組成部分,它利用先進(jìn)的傳感技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、智能技術(shù),對(duì)道路和交通進(jìn)行全面感知,實(shí)現(xiàn)多個(gè)交通系統(tǒng)間大范圍、大容量的數(shù)據(jù)傳輸與交互,支持對(duì)每一輛車進(jìn)行交通全程控制,對(duì)每一條道路進(jìn)行交通全時(shí)空控制,從而有效提升交通安全和交通效率[1-3]。目前國內(nèi)外的車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍處于起步階段,從體系架構(gòu)基本理論到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù),都面臨著一系列非常具有挑戰(zhàn)性的難題。首先,在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面,由于衛(wèi)星通信的高時(shí)延特性,以及蜂窩無線系統(tǒng)的頻譜資源稀缺性,很難支持大量的車-車(V2V)通信,因此車聯(lián)網(wǎng)必須以專用短距離無線通信系統(tǒng)(DSRC)為主,并以蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)為輔,組成一個(gè)異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)。然而,網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性的本質(zhì)特征顯著降低了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率,成為影響車聯(lián)網(wǎng)提升網(wǎng)絡(luò)容量的重要難題。其次在移動(dòng)服務(wù)方面,近年來迅速發(fā)展的媒體業(yè)務(wù)(尤其是社交媒體)已成為車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主流,媒體業(yè)務(wù)具有帶寬需求大、實(shí)時(shí)性要求高等特性。但是,由于車載節(jié)點(diǎn)的快速移動(dòng),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞念l繁變化、無線鏈路質(zhì)量急劇下降,車聯(lián)網(wǎng)中的信息傳輸隨時(shí)可能會(huì)中斷。動(dòng)態(tài)變化與間斷連接的網(wǎng)絡(luò)特性成為制約車聯(lián)網(wǎng)提高業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的瓶頸問題。本文提出建立層次化車聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)云系統(tǒng)模型,包括中心云、路側(cè)云、車載云,使移動(dòng)終端根據(jù)其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與通信能力擇優(yōu)接入相應(yīng)層次的云服務(wù),達(dá)到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源與云計(jì)算資源的最佳匹配。在該模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù),實(shí)現(xiàn)服務(wù)的不中斷,提高用戶體驗(yàn)質(zhì)量。
1 層次化車聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)云系統(tǒng)架構(gòu)
移動(dòng)云計(jì)算是指以通過移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)為移動(dòng)終端提供云計(jì)算服務(wù)的一種新技術(shù)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及,移動(dòng)云計(jì)算得到了業(yè)界的高度關(guān)注。充分整合利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源與云計(jì)算資源是移動(dòng)云計(jì)算亟待解決的關(guān)鍵科學(xué)問題[4,6]。
目前的移動(dòng)終端普遍具有短距離(例如WiFi)和長距離(例如3G/4G)兩種無線網(wǎng)絡(luò)模式,這兩種模式在網(wǎng)絡(luò)帶寬和網(wǎng)絡(luò)覆蓋上各有優(yōu)勢。為使移動(dòng)終端根據(jù)其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與通信能力擇優(yōu)接入相應(yīng)層次的云服務(wù),達(dá)到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源與云計(jì)算資源的最佳匹配。對(duì)此,我們以智能交通車聯(lián)網(wǎng)為背景,提出了層次化移動(dòng)云系統(tǒng)參考模型(見圖1),包括車載云、路側(cè)云和中心云三個(gè)層次。車載云通過車載自組網(wǎng)構(gòu)成車輛間云資源共享系統(tǒng);路側(cè)云通過WAVE模式為車輛提供微云服務(wù);中心云通過3G/4G模式提供遠(yuǎn)程接入。車載云、路側(cè)云、中心云的云資源逐漸增強(qiáng),但隨著通信距離增加網(wǎng)絡(luò)帶寬逐漸下降。實(shí)際系統(tǒng)成本和硬件約束等因素使這種矛盾難以避免。該參考模型為解決這種矛盾,達(dá)到云資源和網(wǎng)絡(luò)資源最佳匹配提供了有效途徑。
2 車聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)云VM動(dòng)態(tài)遷移
VM(虛擬機(jī))動(dòng)態(tài)遷移是指一臺(tái)主機(jī)( 源主機(jī)) 上運(yùn)行的虛擬機(jī)遷移到另一臺(tái)主機(jī)(目的主機(jī)) 上繼續(xù)運(yùn)行,在整個(gè)遷移過程中,虛擬機(jī)的暫停時(shí)間非常短,虛擬機(jī)上運(yùn)行的服務(wù)始終能響應(yīng)用戶的請(qǐng)求[5,7,8]。
2.1 VM動(dòng)態(tài)遷移場景
由于車載節(jié)點(diǎn)經(jīng)常處于快速移動(dòng)狀態(tài)中,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化,車聯(lián)網(wǎng)中的信息傳輸隨時(shí)有可能被中斷,VM動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)可以保障持續(xù)穩(wěn)定的服務(wù),減少傳輸延時(shí)。車聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)云系統(tǒng)VM動(dòng)態(tài)遷移場景如圖2所示,車載節(jié)點(diǎn)從路測云、中心云或其它車載節(jié)點(diǎn)來獲取云服務(wù)。當(dāng)一輛車在道路上行駛時(shí),它必須要切換連接到不同的基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí),云服務(wù)也要從一個(gè)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)向另一個(gè)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移。由于虛擬機(jī)是一個(gè)基本的實(shí)體,它運(yùn)行著云服務(wù),虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移是保證服務(wù)連續(xù)性的首選方式。在虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移中,虛擬機(jī)鏡像需要從源云主機(jī)節(jié)點(diǎn)拷貝到目標(biāo)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)。在車聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)云系統(tǒng)中,有如下所述的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移場景。
、怕窚y微云之間的遷移:如圖2(見案例1),當(dāng)車輛A從RSU-3(路側(cè)單元-3)的無線服務(wù)范圍運(yùn)動(dòng)到RSU-4的無線服務(wù)范圍,虛擬機(jī)跟隨其遷移,VM-A在兩個(gè)路測微云之間傳輸?shù)倪^程中,使其服務(wù)具有連續(xù)性。
、坡窚y云與中心云之間的遷移:如圖2(見案例2),當(dāng)車輛A駛出RSU-2的無線覆蓋范圍,除中心云可用外,沒有其他的路測微云。在這種情況下,VM-A必須從路測微云遷移到中心云。之后,車輛A通過蜂窩無線通信訪問到中心云來恢復(fù)它的服務(wù)。
、荝SU之間的切換:如圖2(見案例3),當(dāng)車輛A離開RSU-1的無線服務(wù)范圍,進(jìn)入RSU-2的無線服務(wù)范圍,由于RSU-1和RSU-2同時(shí)連接著同一個(gè)路測微云,故只需要切換接入。
2.2 VM動(dòng)態(tài)遷移流程
在虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)遷移中,車載節(jié)點(diǎn)、源云主機(jī)節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)之間相互影響。車聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)云系統(tǒng)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移的流程如下:
、判盘(hào)強(qiáng)度檢測:車載節(jié)點(diǎn)會(huì)定期的監(jiān)測源云主機(jī)節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)的接收信號(hào)強(qiáng)度。只要來自兩個(gè)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)的接收信號(hào)強(qiáng)度差值達(dá)到預(yù)先設(shè)定的閾值,車載節(jié)點(diǎn)將會(huì)向相應(yīng)的源云主機(jī)節(jié)點(diǎn)發(fā)送遷移請(qǐng)求。
、铺摂M機(jī)與網(wǎng)絡(luò)資源的重分配:當(dāng)接收到虛擬機(jī)的遷移請(qǐng)求后,目標(biāo)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)應(yīng)該進(jìn)行虛擬機(jī)和網(wǎng)絡(luò)資源的預(yù)定,來決定遷移是否被允許。如果遷移被允許,無線鏈路和一定數(shù)量的云資源將會(huì)分配給遷移的虛擬機(jī)。如果遷移被拒絕,必須尋求其它的目標(biāo)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)。
⑶虛擬機(jī)數(shù)據(jù)傳輸:終端用戶觸發(fā)遷移后,源云主機(jī)節(jié)點(diǎn)開始向目標(biāo)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)。該過程分為兩個(gè)步驟,首先是遷移所有數(shù)據(jù),然后逐次循環(huán),根據(jù)上一輪循環(huán)的記錄遷移上一輪循環(huán)過程中被修改過的臟數(shù)據(jù)。虛擬機(jī)的內(nèi)存遷移是虛擬機(jī)遷移中最有難度和挑戰(zhàn)的部分。在虛擬機(jī)內(nèi)存遷移的過程中,虛擬機(jī)內(nèi)存臟頁生成的同時(shí),虛擬機(jī)的服務(wù)也一直在運(yùn)行。一般情況下,遷移內(nèi)存臟頁的過程會(huì)分階段來進(jìn)行,因?yàn)樵谶w移當(dāng)前的內(nèi)存臟頁的同時(shí),新的內(nèi)存臟頁也在產(chǎn)生。
⑷VM服務(wù)暫停:如果最后一輪的臟數(shù)據(jù)足夠小,源云主機(jī)節(jié)點(diǎn)會(huì)暫時(shí)的中止VM的服務(wù),完成最后一輪臟數(shù)據(jù)的遷移,并宣布虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)遷移結(jié)束。通常情況下,暫停過程中只有少量的數(shù)據(jù)需要同步,暫停時(shí)間極短。
⑸VM服務(wù)恢復(fù):當(dāng)虛擬機(jī)完成遷移后,車載節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)云主機(jī)節(jié)點(diǎn)建立新的無線連接,這樣使得虛擬機(jī)的服務(wù)能繼續(xù)。
3 結(jié)束語
車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的關(guān)鍵組成部分,是“十二·五”期間國家重點(diǎn)建設(shè)領(lǐng)域。本文中將車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)云計(jì)算、虛擬化技術(shù)相結(jié)合,提出了基于車聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)云系統(tǒng)層次化體系架構(gòu),通過VM動(dòng)態(tài)遷移技術(shù),實(shí)現(xiàn)服務(wù)的連續(xù)性,從而可提供核心期刊穩(wěn)定可靠的智能交通服務(wù)。
[參考文獻(xiàn)]
[1]劉小洋,伍民友.車聯(lián)網(wǎng):物聯(lián)網(wǎng)在城市交通網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2012,32(4):900-904.
[2]劉富強(qiáng),單連海.車載移動(dòng)異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中興通訊技術(shù),2010,17(3):47-51.
閱讀期刊:軟件和信息服務(wù)
《軟件和信息服務(wù)》(半月刊)創(chuàng)刊于1984年,由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、北京中電報(bào)發(fā)展有限公司主辦。計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)刊物。旨在推動(dòng)計(jì)算機(jī)在我國的應(yīng)用,推動(dòng)我國軟件產(chǎn)業(yè)的建立和發(fā)展,促進(jìn)軟件應(yīng)用社會(huì)化、軟件開發(fā)工程化、軟件成果商品化和軟件經(jīng)營企業(yè)化等方面的工作更好開展。
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